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Données et produits de la Réanalyse canadienne de surface (RCaS)
Les ensembles de réanalyse sont particulièrement importants au Canada, où de vastes régions éloignées rendent les observations au sol difficiles à obtenir. Ces outils soutiennent la prévision météorologique, la planification des ressources en eau et la recherche climatique.
La Réanalyse canadienne de surface (RCaS) a pour objectif principal de fournir des données horaires de surface (température, vent) et de précipitation continues dans le temps et dans l'espace couvrant l’Amérique du Nord sur une longue période (environ 60 ans) et à haute résolution, répondant ainsi à la mission et mandats de la Commission mixte internationale (CMI) visant à améliorer la compréhension des eaux transfrontalières Canada-États-Unis. Ce jeu de données est régulièrement amélioré pour répondre aux besoins de différents programmes et partenaires.
Afin d'étudier comment le manteau neigeux, l’humidité du sol et les débits fluviaux ont évolué au Canada au cours des 57 dernières années, les composantes RCaS-Terre et RCaS-Rivières ont été développées en combinant des données météorologiques et hydrologiques historiques à des modèles numériques. Ces innovations permettent ainsi de reconstituer les conditions passées afin de mieux comprendre notre environnement et aider les Canadiens à s’adapter aux phénomènes à fort impact intensifiés par le changement climatique, tels que les vagues de chaleur, les feux de forêt, les sécheresses, les précipitations extrêmes et les inondations.
La réanalyse RCaS-Terre s'alimente des données de RCaS et constitue une ressource précieuse pour de nombreuses applications, notamment la recherche sur les sécheresses, le couvert nival et l’humidité du sol, ainsi que la prise de décision en gestion des ressources hydriques et en évaluation des risques climatiques.
La réanalyse RCaS-Rivières simule l’écoulement de l’eau dans les lacs et les rivières à l’aide d’un modèle d’une résolution d’environ 1 km, couvrant dix des bassins versants les plus importants du pays. Contrairement à RCaS-Terre, RCaS-Rivières assimile de véritables observation et combine les mesures historiques de débit provenant de stations canadiennes et américaines avec les estimations du modèle. Cette combinaison améliore la précision des simulations de débits fluviaux. Le résultat est un ensemble de données qui capture non seulement les régimes naturels d’écoulement, mais reflète également les effets de la régulation et d’autres réalités hydrologiques. Cet outil est essentiel pour la cartographie des inondations, la gestion des ressources en eau, la recherche hydrologique et l’analyse des débits historiques.
Tous les détails concernant l'accès aux données brutes de ces réanalyses sont disponibles ici. Cette page-ci décrit l'accès aux produits statistiques dérivés (minimums, maximums, moyennes mensuelles et annuelles) des réanalyses RCaS et de ses composantes RCaS-Terre et RCaS-Rivières, sur grille et agrégés par bassin versant hydrologique.
Accès
Comment accéder aux données
Les produits dérivés de la Réanalyse canadienne de surface sont disponibles sur le serveur de données Datamart du SMC :
- Produits dérivés de la Réanalyse canadienne de surface (RCaS) disponibles sur le Datamart du SMC
- Produits dérivés de la Réanalyse canadienne de surface - Terre (RCaS-Terre) disponibles sur le Datamart du SMC
Un survol et exemples pour accéder et utiliser les données ouvertes du Service météorologique du Canada est disponible.
Note: Les produits dérivés de la Réanalyse canadienne de surface - Rivières (RCaS-Rivers) seront disponibles bientôt.
Licence
La licence d’utilisation finale pour les serveurs de données d’Environnement et Changement climatique Canada précise les conditions d'utilisation de ces données.
Politique d'utilisation des services de données ouvertes du SMC
La Politique d'utilisation des services de données ouvertes du SMC détermine ce qui constitue une utilisation appropriée des services de données ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.
Métadonnées de découverte
A venir
Documentation technique
- La documentation technique est disponible à cette adresse
- The Canadian Surface Reanalysis (CaSR) v3.2 precipitation dataset: A 45-year high-resolution analysis for North America (1980–2024); Dikraa Khedhaouiria, Nicolas Gasset, Vincent Fortin, Milena Dimitrijevic, Maxim Bulat andXihong Wang. Preprint EGUsphere, 2026
- A 10 km North American precipitation and land-surface reanalysis based on the GEM atmospheric model; Gasset, N., Fortin, V., Dimitrijevic, M., Carrera, M., Bilodeau, B., Muncaster, R., Gaborit, E;., Roy, G., Pentcheva, N., Bulat, M., Wang, X., Pavlovic, R., Lespinas, F., et Khedhaouiria, D., et Mai, J. (2021). Earth Syst. Sci., 25, 4917-4945
Registre des changements
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